A través diferentes algoritmos en octave agrupamos la dispersión de datos se realizan proyecciones de los valores de entretenimiento a los datos del Ejercicio de programación basado Regresión Lineal y a la vez implementaremos las funciones de costo, gradiente descendente y ecuaciones normales, para predecir los objetivos exigidos a cumplir en la tarea obteniendo como resultado el precio de una casa con sus parámetros y conjuntos de entrenamiento (datos).
En el siguiente link se encuentra nuestro trabajo de programación lineal realizado en google docs
https://docs.google.com/document/d/1ZHa6Gd0I93tYOUGRH3H0UHDOcj5piQpijbvw-8KsLPY/edit#
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