Tarea: Ejercicio de programación lineal

A través diferentes algoritmos en octave agrupamos la dispersión de datos se realizan proyecciones de los valores de entretenimiento a los datos del Ejercicio de programación basado Regresión Lineal y a la vez implementaremos las funciones de costo, gradiente descendente y ecuaciones normales, para predecir los objetivos exigidos a cumplir en la tarea obteniendo como resultado el precio de una casa con sus parámetros y conjuntos de entrenamiento (datos).


En el siguiente link se encuentra nuestro trabajo de programación lineal realizado en google docs


https://docs.google.com/document/d/1ZHa6Gd0I93tYOUGRH3H0UHDOcj5piQpijbvw-8KsLPY/edit#

Tarea 1

Enunciado:

Con su grupo de trabajo, desarrollar en Octave, las gráficas de la función hipótesis h(x), según se indica en la figura.

Desarrollo:

octave:1> X=[1,2,3]

X =

   1   2   3

1) 

octave:2> h(X)=1.5+0*X

     h =

        1.5000   1.5000   1.5000

     octave:3> plot (X, h(X))

2) 

octave:4> h(X)=0+0.5*X

     h =

        0.50000   1.00000   1.50000

     octave:5> plot (X, h(X))

3)

octave:6> h(X)=1+0.5*X

  h =

     1.5000   2.0000   2.5000

octave:7> plot (X, h(X))