Tarea 5  descripcion del proyecto

El enfoque de minería de datos para predecir los incendios forestales en la región noreste de Portugal, mediante el uso de datos meteorológicos y otros podría ser utilizado para probar los métodos de detección de valores atípicos, ya que no está claro cómo muchos valores atípicos están ahí. Sin embargo, el número de ejemplos de incendios con una gran área quemada es muy pequeña.

el siguiente link adjunta el informe

tarea 5

Tarea 4: Trabajo de de investigación -Minería de datos

La Minería de Datos es un proceso no elemental de búsqueda de relaciones, correlaciones, dependencias, asociaciones, modelos, estructuras, tendencias, clases, segmentos, los cuales que se obtienen de conjuntos de datos grandes que generalmente están en repositorios de datos (relacionales o no).

Esta búsqueda se lleva a cabo utilizando métodos matemáticos, estadísticos o algorítmicos.

Muchas organizaciones han acumulado una enorme cantidad de datos en lo que denominamos Bases de datos, cuando lo que realmente necesitan es información que les ayude a definir potenciales clientes y mercados, maneras de entregarles un mejor servicio a los mismos, en definitiva, a agregar valor a sus procesos.

Una de las maneras de lograr estos objetivos (que desde luego no son triviales)es la minería de datos. La minería de datos usa estadística avanzada y algoritmos de inteligencia artificial para descubrir patrones y relaciones escondidas en las bases de datos.

en el suiguinete link se adjunta el doc con el informe sobre mineria de datos.

https://docs.google.com/document/d/1u8PvU6XFlkPiPrrCRE2kGBKFhkxjOFpZsIrls50FSiA/edit#

Tarea: Ejercicio de programación lineal

A través diferentes algoritmos en octave agrupamos la dispersión de datos se realizan proyecciones de los valores de entretenimiento a los datos del Ejercicio de programación basado Regresión Lineal y a la vez implementaremos las funciones de costo, gradiente descendente y ecuaciones normales, para predecir los objetivos exigidos a cumplir en la tarea obteniendo como resultado el precio de una casa con sus parámetros y conjuntos de entrenamiento (datos).


En el siguiente link se encuentra nuestro trabajo de programación lineal realizado en google docs


https://docs.google.com/document/d/1ZHa6Gd0I93tYOUGRH3H0UHDOcj5piQpijbvw-8KsLPY/edit#

Tarea 1

Enunciado:

Con su grupo de trabajo, desarrollar en Octave, las gráficas de la función hipótesis h(x), según se indica en la figura.

Desarrollo:

octave:1> X=[1,2,3]

X =

   1   2   3

1) 

octave:2> h(X)=1.5+0*X

     h =

        1.5000   1.5000   1.5000

     octave:3> plot (X, h(X))

2) 

octave:4> h(X)=0+0.5*X

     h =

        0.50000   1.00000   1.50000

     octave:5> plot (X, h(X))

3)

octave:6> h(X)=1+0.5*X

  h =

     1.5000   2.0000   2.5000

octave:7> plot (X, h(X))

Nuestro grupo esta conformado por los siguientes integrantes:

                                                                     Cristian Palma

                                                                  Alexander Fonseca